시장
좋다고 말한 제품이 실제 구매로 이어지지 않는 이유를 이해합니다. 출시 전에 진짜 반응을 확인할 수 있어야 합니다.
MARKET RESPONSE
시장의 선택, 사회의 갈등, 사람의 망설임까지
옴니노드는 데이터와 언어모델로 인간 행동의 맥락을 시뮬레이션합니다.
인간의 선택, 시장의 반응, 사회의 수용성을 AI로 탐구하는 미래 리서치 기업
많은 실패는 기술이 없어서가 아니라, 사람이 왜 선택하고 왜 거절하는지
충분히 이해하지 못해서 발생합니다. 옴니노드는 그 빈틈을 AI 시뮬레이션으로 줄입니다.
좋다고 말한 제품이 실제 구매로 이어지지 않는 이유를 이해합니다. 출시 전에 진짜 반응을 확인할 수 있어야 합니다.
MARKET RESPONSE정책 수용성과 사회적 갈등을 사전에 읽고 의사결정 리스크를 줄입니다. 실행 전에 사회의 반응을 먼저 살펴야 합니다.
SOCIAL ACCEPTANCE사람의 망설임, 체면, 불안, 기대처럼 숫자 뒤에 있는 맥락을 해석합니다. 데이터만으로는 보이지 않는 이유를 찾습니다.
BEHAVIORAL CONTEXT옴니노드는 시장·정책·사회 반응을 가상사회에서 먼저 실험합니다.
현실은 단 한 번이지만, 시뮬레이션은 몇 번이든 다시 해볼 수 있습니다.
현실에서 실행하기 전, 가상사회에서 먼저 실험합니다. 시장 반응, 정책 수용성, 여론 흐름을 사전에 확인합니다.
VIRTUAL SOCIETY사람의 선택과 맥락을 데이터로 해석합니다. 고객 인사이트, 시민 인식, 의사결정 요인 등 숫자 뒤에 있는 사람의 이유를 찾습니다.
BEHAVIOR DATA불확실한 결정을 더 안전하게 만드는 근거를 제공합니다. PMF, 가격, 메시지, 정책 방향의 사전 검토를 지원합니다.
DECISION SUPPORT기술은 신뢰의 근거입니다.
옴니노드는 대표성 · 맥락 · 검증 · 품질관리로 가상사회의 신뢰를 만듭니다.
가상인구의 통계 정합성 95%, 인간 응답 접합성 90%이상을 달성합니다.
인구통계 축 간 상관관계를 반영한 합성 모집단으로, 실제 대한민국 인구 구조를 닮은 가상사회를 만듭니다. 전국 5만 명(1/1000 축척) 규모의 시뮬레이션 인구를 운영합니다.
나이·지역·소득 같은 정보만이 아니라 생활맥락과 사회적 조건, 가치관까지 가진 가상인물을 언어모델로 구성합니다. 맥락 기반의 일관된 반응을 보이도록 설계합니다.
생성된 가상인구의 응답을 실제 인간 응답 대비 검증합니다. 분포정합성 94.5%, 순위정합성 89.5%
AI가 만든 설문과 가상패널의 응답이 믿을 만한지 지속 점검합니다. 측정도구의 신뢰도·타당도, 응답 일관성, 편향과 분산을 관리합니다.
옴니노드가 AI와 인간의 관계를 바라보는 네 가지 원칙입니다.
AI는 인간을 대체하지 않습니다. AI는 인간을 더 깊게 질문하게 만드는 도구입니다.
데이터는 사람을 단순화하는 것이 아니라, 사람의 맥락을 더 정밀하게 이해하기 위한 출발점입니다.
시뮬레이션은 현실의 결정을 대신하지 않습니다. 현실의 실패 비용을 줄이는 사전 실험입니다.
AI 기반 예측은 검증 가능해야 하며, 인간과 사회에 대한 존중을 전제로 사용되어야 합니다.